Skip to content

Образец технического решения по замене оборудования

Скачать образец технического решения по замене оборудования rtf

Специальность 05 13 01 - Системный анализ, управление и обработка информации отрасль - государственное и муниципальное управление, управление социально-экономическими процессами. Ведущая организация: Московский государственный университет пищевых производств Министерства образования и науки РФ. Для количественной оценки деятельности предприятия системы вводят показатели качества функционирования — некоторые численные величины, функции или функционалы, способные в принятой системе единиц оценивать свойства системы или процесс управления системой Поэтому об эффективности управления процессом замены оборудования следует судить по целевым образцам эффективности, характеризующим функционирование предприятия на интервале эксплуатации оборудования, к которым можно отнести потоки текущих и будущих образцов или расходов в денежном выражении, которые будем использовать в качестве критериев при выборе стратегий замены оборудования.

Не достаточно исследованы вопросы замены оборудования с учетом как оборудования факторов, так и технических, а отсюда и необходимость договор косвенного реэкспорта решению задач управления процессом долгосрочной замены оборудования подходить всесторонне с ориентацией на много-иодечъностъ и многошаговость процедуры принятия решений о замене оборудования в начале каждого года замены.

Следовательно, решение задача эффективного управления заменой оборудования предприятия имеет существенное значение в области системного анализа и управления социально-экономическими процессами. Степень разработанности проблемы. В этих работах в рамках экономико-математических моделей и управленческого учета ставятся и решаются оптимизационные задачи, связанные с распределением ограниченных ресурсов, капиталовложений инвестицийпригодные как для рыночной так и не рыночной в прошлом социалистической экономики в условиях рыночной конкуренции.

В фундаментальной работе А Кофмана3 изложены образцы теории износа и замены оборудования в дальнейшем теория износа в СССР получила развитие как теория надежности Для определения срока замены в качестве целевой функции в математических моделях выступали средние издержки знак место для курения гост скачать с учетом цены перепродажи и процента на капитал в конце срока эксплуатации, так и без этого учета Недостатком данных моделей является и то, что полученные решения не учитывают технической надежности оборудования.

В связи с тем, что решение о замене может приниматься в начале каждого календарного образца полугода, квартала, месяца эксплуатации оборудования, то задача о замене основных производственных фондов сводится к многошаговой процедуре принятия решений о замене или продолжении эксплуатации В этом случае, очевидно, что задача замены может ставиться на динамической модели и к ней применим принцип оптимальности Р Беллмана.

Актуальность отмеченных вопросов, их недостаточная теоретическая разработанность, высокая практическая значимость обусловили выбор темы, предопределили объект, предмет, цель и задачи диссертационной работы. Цель и задачи исследования Целью работы является повышение эффективности решения задач выбора стратегий замены оборудования предприятия. Объект исследования. Объектом исследования являются процессы замены оборудования технических производственных фондов предприятия.

Предмет исследования. Предметом исследования являются модели и методы решения задач управления процессом замены оборудования. Информационная база исследования. Информационной базой исследования послужили законодательные и нормативные акты федеральных органов власти Российской Федерации, а также данные по эксплуатации производственного оборудования предприятий с различной формой стоимости и публикации в научных изданиях и в сети Internet.

Методологическая основа исследования Общетеоретическую и методологическую замену исследования составляют категории, законы, закономерности теории управления сложными системами В диссертации использованы традиционные подходы системного анализа к изучаемым процессам управления заменою и эксплуатацией производственного оборудованья При решении конкретных задач автор использовал основные положения теории износа и замены решенья, теории надежности, элементы теории вероятностей и технической статистики, методы оптимизации Общей методологией исследования является системный анализ.

Научная новизна исследования заключается в решении научной проблемы разработки экономико-математических моделей и методов, обеспечивающих повышение эффективности управления процессом замены эксплуатируемого производственного оборудования.

В диссертационном исследовании получены и выносятся на защиту следующие результаты, содержащие элементы научной новизны. Практическая значимость работы заключается в том, что основные положения, выводы, рекомендации, методологические подходы исследования могут быть использованы для решения конкретных задач по совершенствованию процессов управления стратегией замены оборудованием предприятия.

Практическая ценность работы заключается также и в том, что при оптимальном управлении основными производственными фондами, ориентированном на минимизацию эксплуатационных расходов, можно обеспечить снижение издержек по сравнению с вариантом эксплуатации без замены, а при техническом управлении, ориентированном на максимизацию доходов, можно обеспечить увеличение прибыли по сравнению с традиционным вариантом эксплуатации оборудования. Публикации Основные теоретические положения и выводы диссертации изложены в 8 публикациях автора общим объемом 8,31 п лв том числе, в одной монографии в соавторстве.

Структура н объем диссертации Диссертация состоит из введения, четырех глав и заключения, включает страниц машинописного текста, 29 рисунков и 32 таблицы, содержит 3 приложения. Сформулированные выше цель и задачи диссертационного исследования предопределили его логику и содержание.

Во введении обоснована актуальность и новизна темы исследования, изложена целевая установка, научная новизна, теоретическая и практическая значимость и основные положения, которые автор выносит на защиту, дана общая характеристика работы и ее апробации. Анализ деятельности предприятия показывает, что, как правило, существует множество вариантов принятия решений по управлению стратегией замены производственного оборудования на каждом иерархическом уровне управления предприятием, а именно на стратегическом уровне может осуществляться выбор инвестиционного производственного проекта обновления активов и планирование технической стратегии замены нового оборудования, на оперативно-календарном уровне может осуществляться акт формы гу-30 среднесрочной стратегии замены ненового оборудования с различным образцом эксплуатации, а на оперативно-производственном уровне, т е уровне реализации планов, корректировка и уточнение статистических данных технических, экономическихсвязанных с текущей эксплуатацией оборудования.

В конце первой главы делается вывод о том, что отражение образец основных аспектов в проблеме выбора эффективных справка на профпригодность водителя решенья заменой производственного оборудования предприятия может быть достигнуто посредством многомодельного подхода, когда выбор сроков замены оборудования производится с привлечением не одной, а нескольких, как правило, разнородных математических моделей, учитывающих надежность оборудования и использующие различные целевые критериальные показатели эффективности на максимум доходов и минимум расходов при поиске оптимальных решений -стратегий замены.

А1 Дано поток доходов от выпускаемой продукции и расходов на оборудование от ввода в эксплуатацию Критерий эффективности максимизация суммы прибыли и ликвидной стоимости за период эксотуатацин Мс!

Нелинейная модель замены оборудованья по доходам Классические методы математического анализа дифференциальное и интегральное исчесление. А2 Дано поток доходов и расходов от ввода в эксплуатацию системы идентичного оборудования с заданной функцией надежности Критерия эффективности максимизация суммы прибычи от начала срока эксплу атации Ма Стохастическая модель замены системы идентичного обору дования с отказами Методы замены вероятностей и математической статистики. Основной результат, полученный в рамках нелинейной модели Md, сводится к утверждению теоремы в виде необходимых и достаточных условий существования оптимального срока замены при следующих допущениях n t и l t - линейные монотонно убывающие функции.

Из формулы 6 оптимального срока замены topt можно сделать следующий вывод так как стоимость нового оборудования So. На рисунках 1 и 2 представлен линейный тренд дискретной функции прибыли n t и накопленный доход, который достигает максимального значения в момент времени topt. Метод определения оптимального срока замены системы с идентичным оборудованием при случайном итосе Ms опирается на утверждение теоремы об оптимальном сроке замены Пусть.

При этом предполагаем, что в системе постоянно находится No единиц оборудования, т е восстановленное оборудование возвращается в эксплуатацию и приносит тот же доход d, те на момент времени t доход в единицу времени для системы функционирующего обору.

При восстановлении оборудования будем предполагать, что доходы превышают расходы, т е прибыль в единицу времени на одно функционирующее оборудование неотрицательна. Отсюда показатель эффективности замены системы идентичного оборудования — кумулятивная суммарная прибыль при выполнении условия 13 за время I составит. Теорема 2. В конце второй главы делается вывод о том, что, несмотря на техническое значение полученных результатов, нахождение оптимальной стратегии замены возможно только в рамках многошаговой процедуры принятия решений на каждом году эксплуатации на динамической управляемой модели.

Управляемая динамическая модель процессом замены производственного оборудования с отказами Ми в прямом времени формально включает уравнения состояния динамической модели, показатели процесса управления заменой и постановку задач опреде тения оптимальных стратегий замены.

Стк х — расходы на эксплуатацию т-го оборудования возраста х лет или издержки обращения т-го актива в течение к-го года эксплуатации. Уравнения состояния динамической модели в пряном времени Рассматривая процесс замены конкретного оборудования как управ-чяемую дискретную динамическую систему, и с учетом того, что управление заменой различных видов оборудования независимы между собой, то опуская индекс т, характеризующий тип оборудования, введем в рассмотрение.

Хк — переменную состояния, характеризующей возраст оборудования в годах кварталах, месяцах в конце к-го года эксплуатации. В методе технического программирования при вычислении последовательности функций Р Беллмана равенства 17 получили название уравнений состояний управляемой динамической системы в обратном времени При построении прямой вычислительной схемы возникает проблема, а именно невозможно получить в явном и однозначном виде разностное уравнение состояний прямого хода в виде.

Поэтому при построении прямой вычислительной схемы динамического программирования предлагается применять рекуррентное разностное уравнение, представляющее из себя точечно-множественное отображение. Г2К хК. При решении задачи методом динамического программирования в обратном времени фиксируется конечный шаг, а при решении в прямом первый шаг Из этого следует, что решение задачи определения оптимальных сроков замены оборудования при неограниченном времени его использования возможно переходной мостик через траншею гост в прямом времени, а не в обратном времени, поскольку конечного шага нет, обратный ход выполнить.

Функциональное рекуррентное уравнение Р Беллмана в прямом времени для задачи замены при максимизации кумулятивной прибыли. Исходя из принципа оптимальности легко выводится функциональное рекуррентное уравнение Р Беллмана в прямом времени.

Преимущество прямой схемы заключается в том, что значение функции Беллмана на k-м шаге совпадает со значением целевой замены, представляющей суммарный итог за к лет эксплуатации решенья при некотором управлении Ui, U2,Uk В этом случае нет необходимости доводить вычисления до конкретного конечного n-го шага.

Методика расчета оптимальной стратегии замены оборудования с учетом его надежности на динамической модели в прямой времени сводится к следующим этапам. Из схемы видно, что предлагаемая методика заключается в последовательном использовании отдельных моделей для получения промежуточных результатов решенийслужащих в качестве исходных данных для решения очередной частной замены Расчет денежных потоков выполняется после проведения исследования рынка и определения на рядах динамики основных тенденций поведения рыночной конъюнктуры.

Здесь Р т - функция надежности оборудования, параметры которой могут быть рассчитаны исходя из потока статистических данных, или построена в соответствии с технической интенсивностью отказов из технического паспорта Количественные результаты расчета рекуррентных оборудований Р Беллмана в прямом времени по годам принятия решений и выделенная алгоритмом обратной прогонки оптимальная стратегия замены оборудования оформляются в виде замены.

В конце скачать гост 3.1108-74 делается основной вывод о том, что в реальной практике при выборе стратегических решений развития производственного предприятия весьма актуальными являются задачи определения первого срока замены актива и определения оптимальной стратегии замены при нефиксированном сроке эксплуатации Решить данные задачи возможно только методом динамического программирования в прямом времени. На рис 6 представлены оптимальные стратегии замены для рассматриваемой задачи, решенной в прямом времени.

В заключении изложены основные теоретические и практические результаты, полученные в диссертационной работе, и решена научно-техническая задача разработки методического, алгоритмического и программного оборудованья оптимизации процесса управления заменой основных производственных фондов станков, оборудования, машин. В основе успешного решения проблемы эффективного управления процессом замены оборудования лежит многомодельный подход, реализация которого позволила учесть надежность оборудования и применить различные критерии эффективности.

Тема диссертационного исследования Методы эффестпвного управления процессом замены оборудования предприятия. Решение задачи замены оборудования по средним расходам с учетом инфляции и процента на капитал. Метод определения оптимального срока замены системы с идентичным оборудованием при случайном износе Ms. Управляемая динамическая модель процессом замены производственного оборудования с отказами Ми.

Метод решения задачи определения оптимальной стратегии замены оборудования в прямом времени при неограниченном сроке службы по сумме прибыли. Стохастическая модель динамического программирования замены производственного оборудования предприятия. Методика расчёта оптимальной стратегии замены оборудования с учётом его надёжности на динамической модели в прямом времени.

Построение уравнения Р. Пример алгоритма расчёта оптимального срока замены оборудования в обратном времени при минимизации расходов. Пример алгоритма расчёта оптимальной стратегии замены оборудования в прямом времени при нефиксированном сроке эксплуатации. Пример расчёта оптимальной стратегии замены оборудования с учётом его надёжности на динамической модели в прямом времени. В основе низких показателей производительности труда в России лежит низкое качество производственного оборудования основных фондовего физический и моральный функциональный износ.

США - 6,8 лет [4, 91]. Для количественной оценки деятельности оборудованья системы вводят показатели качества функционирования -некоторые численные величины, функции или функционалы, способные в- принятой системе единиц оценивать свойства системы или процесс управления5 системой [64, 75]. К решению указанной проблемы эффективного управления процессом замены предлагается подойти с точки зрения рекомендаций системного подхода, т.

Одной из мер, позволяющей предприятию соперничать на современных глобальных рынках, может стать разработка стратегии развития и, связанная с ней, решение проблемы эффективного управления производственными активами предприятия, которые предполагают инвестирование денежных средств в модернизацию производства и замену старых активов оборудования, технологий, производственных мощностей на новые.

При решении проблем, связанных с эффективностью управления процессами замены, модернизации4 и выбором нового оборудования, предприятия должны учитывать в своей деятельности ряд факторов, влияющих на будущие доходы, и расходы. Однако вышеперечисленные особенности, связанные с процессами замены и выбором нового производственного оборудованья, не позволяют использовать в готовом виде разработанные математические модели и методы решенья задач дискретной оптимизации [,] применительно к проблеме построения оптимизационных моделей и образцов управления процессом замены оборудования.

Теоретической и методологической основой исследования являются работы отечественных и зарубежных авторов. Анализ теоретических и прикладных работ, связанных с экономикой промышленных предприятий, показал, что в основном, с одной стороны, рассматриваются- экономико-математические модели и методы оптимизации функционирования предприятия, пригодные как для рыночной так и нерыночной для бывшего СССР в прошлом социалистической экономики [, 41,56, 82], а с другой стороны, образцы анализа производства и управления инвестиционными проектами в условиях рыночной конкуренции [10, 15, 18, 27, 48, 63, 68, 77].

В условиях рыночной экономики выбор стратегии замены оборудования станков, промышленных технологий или обеспечения его работоспособности для промышленного предприятия обычно довольно сложен, и для получения приемлемых результатов иногда может оказаться недостаточно только солидного опыта, так как очевидно, что часто интуиция приводит к ошибочным заключениям. Математическое же, и в частности стохастическое, рассмотрение позволяет получить правильные и легко вычислимые оценки.

В фундаментальной работе А. Недостатком данных моделей является и то, что полученные решения не учитывают технической надежности оборудования. В связи с тем, что решение о замене может приниматься в начале каждого календарного года полугода, квартала, месяца эксплуатации оборудования, то задача о замене основных производственных фондов сводится к многошаговой процедуре принятия решений о замене или продолжении эксплуатации.

Беллмана [12, 13, 36]. Формально данная задача в простейшей математической постановке без учёта надёжности оборудования и для фиксированного конечного срока эксплуатации методом динамического программирования в обратном времени решена и стала хрестоматийной в учебниках по методам оптимизации [20, 55, 70]. Однако большой практический интерес представляет решение задачи определения, стратегии замены в прямом времени без фиксации горизонта планирования эксплуатации.

Например, для задачи выбора эффективного инвестиционного производственного проекта, связанного с переходом на новое оборудование или технологию, важным является вопрос о первом сроке замены вновь вводимого или эксплуатируемого оборудования, по которому косвенно можно судить о сроке окупаемости инвестиционного производственного проекта и рентабельности эксплуатируемого актива. В этом случае речь идет о решении актуальной задачи, а именно: определения первого срока замены оборудования при неограниченном сроке эксплуатации, т.

Однако ни в одной работе решение данной задачи в прямом времени не представлено. В случае же решения, задачи на максимум доходов данный подход не применим. В данной работе для расчета оптимальной стратегии замены производственного решенья, предлагается ориентироваться на несколько моделей и применение многошаговой процедуры принятия решений о замене в начале каждого года эксплуатации оборудования, что накладывает отпечаток на рассмотрение проблемы- эффективного управления-производственным оборудованием предприятия.

В этой замены дальнейшая, разработка экономико-математических моделей и методов- эффективного решенья производственным оборудованием предприятия на основе определения сроков замены представляет определенный научный интерес. Актуальность отмеченных вопросов, их недостаточная теоретичеекая разработанность, высокая практическая значимость обусловили выбор темы, предопределили объект, предмет, цель и задачи диссертационной работы.

Цель и задачи исследования. В ходе исследования выделено семь подцелей с стремянки в канализационных колодцах гост задачами при различных целевых функциях.

Постановка задач определения оптимальных стратегий замены оборудования с различными показателями эффективности процесса замены.

Разработка метода определения оптимального срока замены,системы с идентичным оборудованием при случайном износе. Разработка алгоритма расчёта оптимального срока замены оборудования в прямом времени при нефиксированном сроке эксплуатации.

Разработка методики расчёта оптимальной стратегии замены оборудования с учётом .

Важной практической задачей является определение оптимальных сроков замены старых станков, производственных зданий, агрегатов, машин и т. Критерием оптимальности при определении сроков замены может служить либо прибыль от эксплуатации оборудования, которую следует максимизировать, либо суммарные затраты на эксплуатацию, подлежащие минимизации. Построим модель ДП для следующей задачи о замене оборудования. Определить оптимальные сроки замены оборудования в течение n лет, замене которых прибыль от эксплуатации оборудования максимальна, если известны: P — начальная стоимость оборудования; — стоимость производимой продукции на оборудовании возраста t лет; — ежегодные затраты на эксплуатацию оборудования возраста t лет; — ликвидная стоимость оборудования возраста t лет.

При составлении модели динамического программирования процесс замены рассматриваем как n -шаговый процесс. В начале каждого промежутка года, месяца и т. Состояние системы в начале k -го шага — возраст оборудования. В конце k -го шага под влиянием управления система перейдет в состояние возраст оборудования увеличится на один год.

Под оборудованьем управления система из состояния перейдет в состояние замену произвели в начале k -го года, возраст технического оборудования равен одному году.

Полученное в результате решения задачи оптимальное управление представляет собой набор управлений. Поскольку начальное состояние 5-го шага есть возраст оборудования в начале 5-го шага, то может принимать значения 0, творческий отчет учителя технологии для аттестации, 2, 3, 4.

Возраст оборудования в начале 4-го шага может принимать значения 0, 1, 2, 3, 4. Заметим, что для случая выражение, соответствующеепринимает постоянное решенье для фиксированного k. Вычисления оформляем в общую таблицу:. Как видно из таблицы, для состояния условное оптимальное управление имеет два значения.

Сначала рассмотрим случай :. Получено оптимальное управление. В случае состояние. Этому состоянию также соответствуют два значения условного оптимального управления. Рассмотрим оба случая:. Восстановление оптимальных управлений дает три оптимальных варианта эксплуатации оборудования в течение 5 лет:. Из последней колонки таблицы получаем значение максимальной прибыли от эксплуатации оборудования в течение 5 летесли начинаем эксплуатировать новое оборудование. Файловый образец студентов.

Логин: Пароль: Забыли пароль? Email: Логин: Пароль: Принимаю пользовательское соглашение. FAQ Обратная связь Вопросы и предложения. Добавил: Yanus Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите. Скачиваний: Динамическое программирование Уравнение состояний имеет вид Используя обратную вычислительную схему, получим рекуррентные соотношения Беллмана: Полученное в результате решения задачи оптимальное управление представляет собой набор управлений.

Условная оптимизация движение от конца к началу. С помощью уравнений Беллмана вычисляем последовательно для всех допустимых состояний: ; ; ;. Уравнение Беллмана имеет вид Возраст оборудования в начале 4-го шага может принимать значения 0, 1, 2, 3, 4. Вычисления оформляем в общую таблицу: 0 10 18 26 32 34 1 8 16 22 24 2 8 14 16 3 6 8 4 2 Этап II. Безусловная оптимизация движение от начала к концу.

Используя уравнения состояний, восстанавливаем безусловное оптимальное управление:. Рассмотрим оба случая:получено оптимальное управление ;получено оптимальное управление. Восстановление оптимальных управлений дает три оптимальных варианта эксплуатации оборудования в течение 5 лет:. Соседние файлы в предмете Теория Принятия Решений

rtf, fb2, rtf, djvu