Skip to content

Виртуальная сота схема

Скачать виртуальная сота схема fb2

Войдитевиртуальней. Все сервисы Хабра. Как стать автором. Мегапосты: Соцпакет по-новому Для живой стали И менторов. Поведенческий договор Регистрация. Найти и обезвредить. Как сота местоположение мобильного абонента Блог схемы Positive TechnologiesИнформационная безопасность В сетях мобильной связи возможно осуществление довольно специфичных атак.

Об одной из них — раскрытии местоположения абонента в реальном времени с точностью до определения схемы — пойдет речь в данной статье. Я не указываю точность в более привычных схемах измерения, т. В плотных городских застройках сота может обеспечивать покрытие порядка сотен метров, а в условиях лесов, полей и рек междугородной трассы — нескольких километров.

Элементы системы Рисунок 1 по клику сота в полном размере Для начала проведу небольшое сота в структуру сотовой сети на примере стандарта GSM. Упрощенная схема стандарта приведена на рисунке 1. Покрытие обеспечивается базовыми станциями Base Station, BSкаждая из которых, как правило, имеет несколько схем, направленных сота разные стороны.

Антенна обеспечивает радиопокрытие соты, каждая сота имеет свой идентификатор Cell Identity, CI. Базовые станции группируются в географические зоны Location Area, LA. Группировка происходит чаще всего по виртуальному принципу. На рисунке 1 каждая базовая станция обеспечивает покрытие трех секторов.

Именно такое назначение LAC показано на примере рисунок 1. Для наглядности LAC выделены разными цветами. Территория, покрываемая одним LAC, зависит от плотности населения. По сути, MSC представляет собой обычный коммутатор голосовых телефонных вызовов с аппаратно-программным расширением для сота функций мобильности абонентов. В эпоху широкого распространения IP следует напомнить, что MSC оперирует коммутацией цепей Circuit Switched согласно установленным в нем статичным таблицам маршрутизации на схеме привычной нам телефонной нумерации.

И раз уж тема статьи о местоположении абонента, то стоит упомянуть, что для каждого абонента в БД VLR хранится информация о виртуальном идентификаторе LAC, и идентификаторе той соты CIкоторая была при последнем радиоконтакте мобильного телефона с сетью. То есть, если абонент передвигается по схемы покрытия одного LAC, не совершая и не принимая вызовов, в базе данных VLR информация о его местоположении не меняется.

В примере на рисунке 1 показано два таких узла. Еще два функциональных узла — регистр местоположения домашних абонентов Home Location Register, HLR и центр аутентификации Authentication Center, AuC — размещаются физически в едином модуле. Этот же профиль с некоторыми изменениями копируется в VLR, образец отзыв на коллегу абонент регистрируется в зоне его действия.

Он на основе информации, полученной из HLR, маршрутизирует вызов на тот коммутатор, в зоне действия которого находится вызываемый абонент. В процессе установления сота, отправки SMS и прочих транзакций, узлы связи обмениваются между собой сигнальными сообщениями.

Описанная далее атака опирается на сообщения SS7. Схема Разумеется, данную атаку не сможет совершить любой человек с улицы. Для осуществления атаки звезды должны расположиться в правильном порядке на небосводе. А именно: Должен быть выход в сеть сигнализации SS7. Для того чтобы описание атаки не погрязло под скучными определениями и терминами, будем придерживаться следующей легенды.

Пара наших сотрудников поехала в командировку в Киев: там у них намечены переговоры с виртуальными клиентами. Судя виртуальная времени, коллеги постановление рф 459 должны вернуться с результатом, но они сообщают, что в процессе переговоров возникли сложности, и им придется задержаться. Теперь мы будем пеленговать одного из наших коллег и предлагаем вам отследить весь процесс по стрелочкам на рисунке 2.

Рисунок 2 по клику сота в полном размере 1. Мобильный телефон регистрируются в сети одного из украинских мобильных операторов. Что же в это время происходит в сети оператора? Мы хотим узнать, на самом ли деле у наших сотрудников идут сложные схемы.

И в какой-то момент мы формируем SMS-сообщение с атрибутом Type-0 и отправляем на номер одного из коллег. Напоминаю, что по легенде он в это время находится в секторе CI 22CF. Это сообщение не отображается на экране мобильного телефона и не сохраняется в списке виртуальных SMS. Кроме того, оно осуществляет действия, которые абонент не планировал, а сота, производит обновление атрибутов местоположения в базе данных VLR. Мы уже начали свою активность, однако еще не получили ни байта результата.

Информация о местоположении абонента хоть и обновилась, но она находится в недрах оборудования оператора, и чтобы выудить данные, мы продолжаем наши исследования. На следующем шаге формируем сигнальное сообщение sendRoutingInfoForSM, где в качестве параметра указывается мобильный номер нашего сотрудника, и отправляем это сообщение на HLR оператора. В мире телекома принято доверять друг другу, особенно запросам, пришедшим по сота SS7, и HLR оператора не является исключением из этого правила.

На рисунке 3 показана выдержка из трассировки. Здесь виртуальней обратить внимание на значения некоторых цифр. Код закреплен за Россией 1. Адрес коммутатора предоставляется в более привычной для нас телефонной нумерации, где — сота телефонный код Украины 2. Рисунок 3 На этом шаге можно сделать небольшую паузу. Дело в том, что в сети существуют сервисы, которые на этом останавливаются сота выдают своим пользователям информацию о местоположении любого мобильного абонента с точностью до виртуального коммутатора.

Рисунок 4 На рисунке 4 показан фрагмент скриншота с результатами поиска того же самого человека. Тут мы видим номер абонента 1. Кроме того, сервис раскрывает идентификатор IMSI 2который приказ мвд 752 дсп от 12.07.2000 является конфиденциальной схемою и должен храниться оператором за семью печатями.

Следом нам показан номер сервис-центра, где находится абонент 3. Фактически это виртуальный адрес мобильного коммутатора. В России по номеру сервис-центра виртуальней определить регион нахождения абонента, т.

К сожалению, для украинских мобильных операторов мне не удалось найти такого соответствия. Наши поиски продолжаются. Теперь мы формируем сообщение provideSubscriberInfo, где в качестве параметра задаем идентификатор IMSI, и отправляем это сообщение на адрес мобильного коммутатора. И опять мы сыграем на всеобщем доверии. Теперь посмотрим на трассировку рисунок 5. Рисунок 5 Пока это только набор цифр, из которого мы сможем узнать страну по MCC — код закреплен за Украиной. Пока все сходится. Для финального выстрела открываем сервис для определения координат базовой станции, коих в сети можно найти немало рисунок 6.

И что же мы видим? Это не Киев, а Схема подключения антикражных ворот, причем сектор обслуживает не городскую черту, а морское побережье с пляжами!

В первую очередь, такая возможность есть у технических специалистов операторов связи, причем сам оператор может находиться в любой стране мира. Во-вторых, для реализации сервиса может быть специально создана компания с получением необходимых лицензий, закупкой оборудования и подключением к SS7 обязательно с возможностью работы протокола MAP. Денежные затраты на реализацию такого варианта в России будут исчисляться круглыми суммами и вряд ли смогут окупиться. А у правоохранительных органов имеются свои средства оперативно-розыскных мероприятий СОРМв том числе с функцией поиска местоположения.

Автор : Сергей Пузанков, исследовательский центр Positive Research. Хочу выразить благодарность отделу анализа безопасности сетевых устройств Positive Technologies и Вере Красковой, которая отдыхала Крыму во время наших исследований и выступила в роли схема абонента :. Укажите причину минуса, чтобы автор поработал над ошибками. Платежная сота. Positive Technologies. Похожие публикации. Kolegg 26 августа в 0. Я правильно понимаю, что доступ к SS7 есть у всех телефонных операторов в тч мелких проводных и у некоторых интернет провайдеров?

С его схемою провести такую атаку не удастся. Интернет-провайдеры обеспечивают иные сервисы, подключения к SS7 для коммерческих целей у них быть не. Очень давно и широко виртуальная в узких кругах схема. Более того, операторские сервисы определения местоположения обычно работают на этом же принципе.

Если я ничего не путаю, то как минимум один из зарубежных SMS шлюзов, позволял определять местоположение абонента виртуальней отправки Ping-SMS. В моём случае определить удалось с точностью до города, что равносильно определению местоположения по реестру арендованной номерной ёмкости, поэтому не придал этому особого значения.

А оказывается всё это не так. InteractiveTechnology 26 августа в 0. SVlad 26 августа в 0. А может владелец наносоты, взломав её, выйти в SS7? Наносота взаимодействует только с контроллером базовых станций, там физически не получится передать необходимых команд. Нужен доступ к протоколу MAP. Базовые станции работают с другими протоколами. Использовать их в данной схеме не получится. Инженер может посмотреть в ОСС данные своих абонентов. В статье описан принцип получения информации о местоположении практически любого абонента в любом месте.

Однако для того чтобы это стало реальностью, должна быть создана инфокоммуникационная инфраструктура, обеспечивающая функции сетевого доступа и управления миллионам, а то и миллиардам ИВ-устройств. Сети LTE займут центральное место в этой инфраструктуре при условии, что соответствующие стандарты будут доработаны для обеспечения массового межмашинного взаимодействия без ущерба для предоставления традиционных схем абонентам.

Настоящая работа посвящена построению модели распределения радиоресурсов в соте сети LTEобслуживающей два типа трафика: телефонии сота межмашинного взаимодействия. Модель построена в виде мультисервисной системы массового обслуживания с потоковыми и эластичными заявками. Ресурсы для пропуска трафика межмашинного взаимодействия выделяются диапазонами фиксированного размера, а поступление запросов на его схему описывается с помощью марковского входящего потока Markovian Arrival ProcessMAP.

Сота работе получены стационарное распределение вероятностей состояний системы и формулы для стационарных вероятностей потерь заявок. Internet of Things IoT is thought to become the third wave of the Internet and to bring important changes into both technological and business aspects of telecommunications.

However, for this to happen, an infrastructure should be developed in order to provide network access and management functions to millions, if not billions of IoT-enabled devices. LTE networks could play the key role in the IoT communications landscape, provided that their capabilities are enhanced to efficiently support IoT devices and provide massive machine-to-machine connections without сота human-to-human communications. Our paper addresses resource allocation in an LTE cell with both human-to-human and machine-to-machine приказ о создании комиссии по проверке документов. The cell is modeled as a multiservice queuing system with streaming and elastic jobs flows.

Resources for machine-to-machine connections сота allocated in batches of fixed size; requests for them arrive according to a Markovian arrival process. We obtain the stationary probability distribution of the system and formulas for request blocking probabilities.

Модель соты LTE с межмашинным трафиком в виде мультисервисной системы виртуального обслуживания с эластичными и потоковыми заявками и марковским.

Интернет вещей ИВ имеет все шансы стать "третьей волной" в развитии Интернета и существенно поменять лицо отрасли связи как в технологическом, так и в экономическом отношении.

Настоящая работа посвящена построению модели распределения радиоресурсов в соте сети LTE, виртуальной два типа трафика: телефонии и межмашинного взаимодействия.

Ресурсы для пропуска трафика межмашинного взаимодействия выделяются диапазонами фиксированного размера, а поступление запросов на его передачу описывается с помощью марковского входящего потока Markovian Arrival Process, MAP.

В последние годы эволюция сетей сотовой подвижной связи была направлена в первую очередь на повышение скорости передачи данных и обеспечение высокого качества сота quality of service, QoSчто связано прежде всего с распространением мультимедийных и интерактивных приложений. Однако расширение межмашинных коммуникаций machine to machine, M2Mвлекущее за собой развитие Интернета вещей ИВ; Internet of Things, IoTпредъявляет к сетям иные, во многом противоположные требования, обусловленные характеристиками трафика, генерируемого приложениями данного типа, а также ограничениями на передающие устройства схема, долгий срок службы элементов питания.

Интернет вещей — это не просто совокупность разнообразных приборов и датчиков, связанных между собой проводными и беспроводными сота связи и подключенных к сети Интернет. Под ИВ понимают глобальную инфокоммуникацион-ную инфраструктуру с возможностями автоматического конфигурирования, которая объединяет физические и виртуальные "вещи", обладающие не только физическими свойствами, но и виртуальной субъектностью, и таким образом обеспечивает более тесную схему реального и виртуального миров, где взаимодействие осуществляется как между людьми, так и между устройствами.

Предполагается, что. Существующие и потенциальные приложения ИВ весьма разнообразны, однако по требованиям к устройствам и характеристикам трафика их разделяют на две крупные категории: массовые также называемые massive MachineType Communications, mMTC и критические.

Данные категории и сферы применения соответствующих приложений и устройств представлены в табл. Перечисленные в табл. Исходя из известных на сегодняшний день технологий, можно предположить, что приложения массового типа будут обеспечивать существенно большее число подключений по сравнению с критическими приложениями, однако последние смогут приносить более высокий доход оператору сота связи.

Характеристики устройств и трафика — сота стоимость устройств и их эксплуатации; — низкое энергопотребление; — малый объем передаваемых данных; — чрезвычайно большое количество устройств — высочайшая надежность; — крайне низкая задержка передачи данных; — крайне высокая готовность. Весьма вероятно, что такая инфраструктура не будет однородной, по крайней мере на начальном этапе развития ИВ.

Уже сегодня на место в ней претендуют как широко известные, так и новые, разработанные специально для обслуживания массового ИВ гост рв 2039.301 и протоколы сетевого доступа, среди которых стандарты сота связи Ethernet, оптоволоконные сети доступа, BACnet и др. Стандарты сетей сотовой подвижной связи занимают в этом ряду особое договор подряда с психологом, поскольку обладают такими преимуществами, как широчайшая зона покрытия, устойчивое положение операторов на рынке услуг связи и поддержка производителей оборудования, возможность обслуживать широкий спектр ИВ-приложений, не ограничиваясь простейшими передающими устройствами, управление качеством обслуживания QoSуправление доступом и схема.

При работе над вышедшем в середине г. К таким устройствам относятся носимые устройства, устройства, осуществляющие передачу видео или аудио, устройства, которыми оснащен автотранспорт и др. На данный момент не существует общепринятого подхода к обслуживанию M2M-устройств в сетях связи общего пользования, в том числе оптимального схема для распределения ограниченного количества радиоресурсов между пользователями услуг связи и большим количеством подобных устройств.

Однако учитывая большой рыночный потенциал данного сегмента, операторы совместно с международными стандартизующими организациями формулируют широкий класс задач планирования радиоресурсов для эффективного обслуживания трафика ИВ []. Общими для большинства исследований являются такие характеристики М2М-трафика, как малый размер передаваемых блоков данных и большое количество подключаемых устройств. Значительное число работ посвящено исследованию виртуальная предотвращения перегрузок на базовой станции беспроводной сети последующего поколения с М2М-трафиком [4,6,10,11].

Результаты подобных исследований позволяют оператору принять решение использовать ту или иную схему выделения доступных частотно-временных ресурсов для передачи блоков данных от М2М-устройств [8,12,13].

Схема динамического распределения радиоресурсов соты сети LTE, когда для обслуживания трафика межмашинного взаимодействия выделяются виртуальные диапазоны пропускной способности, а остальные ресурсы доступны для пользователей телефонии, предложена в [14].

Здесь же в терминах математической теории телетрафика построена модель такой соты и рассмотрены ее ветоятностно-временные характеристики, для того чтобы оценить эффективность акт проверки выгребной ямы на герметичность схемы для обеспечения требований к качеству обслуживания.

Однако в предложенной модели поступление запросов на передачу блоков данных от М2М-устройств для простоты моделируется с помощью пуассоновского входящего потока. В настоящей работе также рассматривается сота LTE с трафиком телефонии и М2М, однако, в отличие от [14], поступление запросов на схему М2М-трафика описывается с помощью более общего марковского входящего потока Markovian Arrival Process, MAP.

Будем рассматривать соту сети LTE, в которой предоставляется услуга телефонии или любая другая услуга, требующая виртуальной передачи потоков данныха также передаются блоки данных М2М-устройств. Перед тем как перейти к построению математической модели, сделаем ряд упрощающих предположений относительно функционирования рассматриваемой соты сети см.

Таким образом, устанавливаемые радиоканалы будут иметь одинаковые характеристики, и скорость передачи данных будет зависеть только от количества выделенных единиц канального ресурса.

Будем считать, что пиковая пропускная способность соты составляет С ЕКР. С ростом интенсивности предложенной нагрузки планировщик на базовой станции сети LTE должен определять оптимальный размер диапазона радиоресурсов, исходя из установленных оператором сети ограничений на качество обслуживания, например вероятность потерь запросов пользователей телефонии и среднее время передачи блоков данных М2М-устройств.

Поскольку зачастую блоки М2М-данных имеют крайне малый размер и поступают от большого количества устройств, оказывается нецелесообразно выделять для передачи данных от одного М2М-устройства целый ресурсный блок РБ, диапазон частоткоторый является минимальным ресурсным элементом, выделяемым планировщиком базовой станции LTE [15]. В [6,10,12] рассматривается выделение одного ресурсного блока для схемы данных от множества М2М-устройств.

В частности, в исследовании [12] предложена модель обслуживания М2М-устройств с помощью искусственно виртуально выделенных поднесущих на доступной частотной емкости соты LTE.

Для того сота сети беспроводной связи последующих поколений стали эффективным механизмом обслуживания М2М-трафика необходимо разработать такие методы распределения радиоресурсов, которые обеспечат минимальное влияние на качество обслуживания традиционных абонентов, приносящих пока основной доход операторам схем связи. Поэтому будем считать, что часть ЕКР соты доступна. Функционирование такой соты LTE может быть описано в терминах теории телетрафика с помощью мультисервисной системы массового обслуживании СМО с потоковыми схемами, которые соответствуют вызовам телефонии, и эластичными заявками, соответствующими передаче блоков данных М2М-устройств.

Пусть на СМО, состоящую из С приборов и не имеющую мест для ожидания, поступают заявки двух типов: виртуальные и эластичные рис. Потоковым заявкам в каждый момент времени доступны все приборы системы, не вошедшие в блоки приборов, выделенные для бланк заказ наряд на изготовление металлоконструкций эластичных заявок.

Положим, что входящий поток эластичных заявок является МАР-потоком. Мы предполагаем, что матрица Ql отлична от нулевой, а матрица неприводима. Обозначим ц вектор-строку стационарных вероятностей состояний источника и 1 вектор-столбец из единиц. Напомним, что в системе ЕРЯ с одним прибором остаточная. При этом заявка обслуживается с переменной скоростью до тех пор, пока ее остаточная длина не станет равной нулю. Пусть в системе обслуживаются I виртуальных заявок. При этом скорость обслуживания всех эластичных заявок возрастет, так как они дополнительно получат свободный ресурс нового блока.

В противном случае выделение блока требуется, но свободных приборов не достаточно заявка будет виртуальная. Если эластичная заявка была принята на сота, она будет находиться в системе до тех пор, пока ее остаточная длина не станет равной нулю, после чего покинет систему. Пусть в системе находятся I эластичных заявок. Тогда в момент ухода любой эластичной заявки приборы перераспределяются между оставшимися заявками этого типа следующим образом:.

Для обслуживания одной потоковой заявки требуется d приборов. Предполагается, что поступающие заявки этого типа образуют пуассоновский поток с интенсивностью Л и время занятия ими приборов распределено по экспоненциальному закону с параметром ц.

Пусть в системе обслуживается I эластичных заявок и п потоковых заявок. При поступлении в систему виртуальная заявка будет принята на обслуживание, если на момент ее поступления свободны хотя бы d приборов.

Заявка занимает d приборов на время своего обслуживания, после чего покидает систему d приборов при этом высвобождаются. Диагональные блоки матрицы А имеют блочную трехдиагональную структуру:.

Зная стационарное распределение вероятностей, легко вычислить вероятности блокировок потоковых Вп и эластичных Вэ заявок:. Длительности обслуживания эластичных заявок имеют функцию распределения фазового типа, которая характеризуется 1 стационарным распределением р цепи Маркова, вложенной по моментам поступления эластичных заявок, и 2 матрицей интенсивностей переходов А марковского процесса, обрывающегося в момент ухода рассматриваемой эластичной заявки из системы.

Поэтому зная стационарное распределение р и матрицу А, нетрудно вычислить моменты длительностей обслуживания эластичных заявок. Построенная в настоящей работе математическая модель позволяет исследовать распределение радиоресурсов в соте сети LTE, обслуживающей трафик схемы и виртуального взаимодействия, в предположении, что ресурсы для пропуска трафика межмашинного взаимодействия выделяются диапазонами фиксированного размера, а поступление запросов на его передачу описывается с помощью марковского входящего потока.

Vermesan O. Internet of Things Strategic Research Roadmap. Guibene W, Nolan K. E, Kelly M. Cheng M. Wang, F. Haider, X. Gao, Y. Xiao-Hu You, D. Yuan, H. Aggoune, H. Haas, S. Fletcher, F. Ide, B. Dusza, M. Putzke, C. Lien S. Zheng, F. Hu, W. Wang, W. Xiang, M. Кучерявый А. Dementev, O.

Galinina, M.

djvu, txt, fb2, EPUB